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注意力机制 注意力机制
作用 决定需要关注输入的哪部分：在处理大量信息时，注意力机制能够帮助模型或个体确定哪些部分是重要的，并集中资源进行处理。例如，在机器翻译任务中，注意力机制可以帮助模型确定源语言句子中哪些词汇对目标语言的翻译更为重要。 分配有限的信息处理资源
2024-03-09 deepLearning
conda命令 conda命令
查看已创建的环境。使用命令 conda info --envs 或 conda env list 可以显示所有已创建的环境。 创建新环境。使用命令 conda create -n env_name python=3.7 可以创建一个名为e
2024-03-04 deepLearning
卷积神经网络CNN 卷积神经网络CNN
卷积神经网络构成部分n_H^{[l]} = [\frac{ {n_H^{[l - 1]} + 2{p^{[l]}} - {f^{[l]}}}}{s^{[l]}}] + 1n_W^{[l]} = [\frac{ {n_W^{[l - 1]}
2024-03-01 deepLearning
结构化机器学习项目 结构化机器学习项目
正交化正交化是指每个参数只控制一个维度的效果 单一数字评估标准评估分类器的一个合理方式：观察它的查准率(Precision)和查全率（Recall） 查准率：衡量预测的准确性。如：分类器标记为猫的例子中，有多少真的是猫 查全率：衡量发现所
2024-02-24 deepLearning
改善深层神经网络 改善深层神经网络
深度学习的实践方面训练集/验证集/测试集(Train/Dev/Test set) Train Dev Test 小数量 70% 30% or 60% 20% 20% 百万级数据样本 98% 1% 1% 超过百万
2024-02-17 deepLearning
神经网络基础知识 神经网络基础知识
概念区分机器学习>神经网络>深度学习=深度神经网络 机器学习 神经网络 浅层神经网络 深层神经网络/深度学习：一种机器学习算法，“深度”指的是神经网络中的层次很深。 逻辑回归：没有隐含层的神经网络 …… 标注习惯 上角小
2024-02-10 deepLearning
机器学习导论-个人作业技术报告 机器学习导论-个人作业技术报告
选择题目：3 糖尿病诊断数据集预处理 数据集中存在为布尔值的属性列，先把它们转化成数字（0：False, 1：True) 把标签列提取出来编码，采用标签编码即可（0: NoDiabetes, 1: Prediabetes, 2: Diabe
2024-01-03 deepLearning
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