概念zero-shot learning(零样本学习):让机器具有推理能力,例如在目标检测中,希望模型可以对从未见过的类别进行分类
开放世界目标检测:在每一个场景中检测每一个类别,应该有能力利用具有异构标签空间的多个来源的图像用于训练和推广
2024-04-20